Software desarrollado por venezolanos aprovecha la tecnología para prevenir infecciones hospitalarias en USA

Foto: Cortesía.

La tecnología se está convirtiendo cada vez más en una fuerza impulsora en el cuidado de la salud, ofreciendo soluciones a algunos de los desafíos más complejos del sector. En línea con este avance, los venezolanos Alejandro Puglia y el Dr. Diego Celli han desarrollado un software predictivo diseñado para prevenir una de las infecciones hospitalarias más peligrosas: las infecciones del torrente sanguíneo asociadas a catéteres centrales (Clabsi).

En los Estados Unidos, se estiman más de 250.000 casos de infecciones del torrente sanguíneo asociadas a catéteres centrales (Clabsi) al año, lo que resulta en aproximadamente 28.000 muertes. Estas infecciones suponen un costo significativo para el sistema de salud, con un estimado de hasta USD 2.300 millones anuales en gastos relacionados. Esto convierte a Clabsi en una prioridad crítica para hospitales y sistemas de salud a nivel global.

Su software emplea avanzados algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos de pacientes y predecir qué pacientes corren el riesgo de desarrollar Clabsi. Al identificar patrones que indican un riesgo elevado, la herramienta permite a los profesionales médicos actuar de manera preventiva, reduciendo las tasas de infección y mejorando la seguridad del paciente.

«Una de las mayores ventajas de este software es que se adapta y aprende con el tiempo«, dice Alejandro Puglia, co-desarrollador del proyecto. «A medida que se introduce más información en el sistema, su capacidad para predecir riesgos se vuelve cada vez más precisa, proporcionando a los hospitales una herramienta poderosa para combatir infecciones».

Esta capacidad de refinar continuamente las predicciones en función de nuevos datos convierte al software en un avance significativo en el campo de la prevención de infecciones. Diego Celli, quien actualmente cursa estudios de cardiología en EE. UU., explica la importancia médica de la herramienta: «Las infecciones hospitalarias como Clabsi no solo son peligrosas, sino también costosas. Al abordar el problema temprano, podemos ayudar a los hospitales a reducir tanto la carga humana como la financiera asociada con estas infecciones».

La siguiente fase de su proyecto involucra probar el software en entornos clínicos reales. Varios hospitales en EE. UU. han expresado interés en participar en estudios piloto, que proporcionarán retroalimentación valiosa para seguir refinando la herramienta. «Estamos seguros de que con estas pruebas podemos ajustar el software para que sea lo más efectivo y eficiente posible«, dice Puglia.

Para Puglia y Celli, el desarrollo de esta tecnología es solo el comienzo. Su trabajo representa un cambio más amplio hacia el uso de datos y aprendizaje automático en la atención médica para abordar problemas persistentes como la prevención de infecciones. A medida que avanzan, su enfoque seguirá siendo mejorar los resultados de los pacientes y garantizar que los hospitales puedan operar de manera más segura y eficiente.

Previous Article
Gustavo Petro

Petro tilda de “golpe de Estado” el inicio de una investigación en su contra

Next Article

Intt de Venezuela exige cambio de matrículas: Adiós a las placas azules

Related Posts